Искусственный интеллект научили спать для сохранения знаний
Ученые Калифорнийского университета разработали метод погружения ИИ в «сон», чтобы лучше запомнить ранее полученную информацию.
О результатах исследования, опубликованных в PLOS Computational Biology, пишет Involta Technologies.
Разработчики очень часто сталкиваются с проблемой «катастрофического забывания» информации нейросетью. Когда ИИ получает новые данные, они записываются поверх старых, стирая ранее полученные сведения.
В новой работе авторы проанализировали механизмы амнезии искусственного интеллекта, а также опробовали сон для борьбы с забыванием предыдущих знаний. В этом им помогла спайковая нейронная сеть, точнее имитирующая строение мозга человека.
Первоначально спайковая нейронная сеть тоже показала катастрофическую забывчивость при восприятии новой информации. Но когда ученые сделали интервалы при обучении, нейронные группы, участвующие в изучении предыдущей задачи, реактивировались. Такой процесс очень похож на человеческий сон.
Исследователи выяснили, что новый способ предотвращает амнезию искусственного интеллекта. Благодаря спайковой нейронной сети ИИ смог выполнить все задачи, поставленные во время чередования фаз сна. Авторы считают, что эта методика машинного обучения способствует сохранению паттернов синапсов, связанных с новой и предыдущей информацией.
Недавно американские ученые преобразовали в речь мозговые импульсы парализованного человека. Разработанный нейроинтерфейс с точностью 94% расшифровал свыше 1,1 тысячи слов.
В США нашли способ обмануть систему распознавания лиц. Разработан специальный принт для одежды, который делает человека "невидимым" для искусственного интеллекта.
